当代社会越来越是数据化的趋势时代,电商也不例外,所以在店铺运营的过程中要学会利用好大数据,学会数据分析可以有效辅助推广运营。成功的电商运营必然需要借助大数据分析,以下几项数据是必须要商家们关注的: 动态评分(DSR评分):DSR评分是一个店铺直观的衡量标准,反映了店铺整体水平。DSR评分是根据店铺的一个长期的变化趋势而形成的,不是店铺一天的上升或者下降就会影响的。所以如果店铺在一段时间内一直呈下降趋势的话,就需要引起足够的重视和关注,这代表客户的购物体验不佳,商家的服务质量呈现下降。客户一般都会选择DSR评分高的店铺。所以店家要做好售后服务,比如通过赠送小礼物的方式来赢得客户的青睐,保持DSR评分往好的趋势增长。 动销率:店铺所有销售商品数量占店铺总商品数量的比重,这个数据在一定程度上反应了店铺活跃程度。一般情况下,如果一家店铺的动销在90%以上的话,那么说明这家店铺的运营情况整体良好。淘宝平台规定,店铺宝贝在连续90天没有销量且没有任何操作的是会被当作滞销商品,通常靠后展示或不予展示。所以好的运营人员要让店铺维持活跃的状态。除此之外,也要分析1个月内店铺里没有销量的宝贝,找出原因及时调整。如果是产品本身存在问题,那么最好及时做下架处理。 直通车数据:点击率、转化率等主要的衡量维度,对于淘宝运营都是很有参考价值的。通过数据的呈现,运营人员可以做具体的分析;通过数据变化趋势可以更好地优化店铺。 新品退货率:一个新的产品,他的退货率也是一个重要的数据参考。可以反应新品测试情况,很好的帮助选款。偶尔会有退货退款是比较常见的,但如果退货率过高就需要商家多多关注,因为这样会降低搜索引擎对产品的耐心,流量扶持缩减。所以淘宝商家在运营过程中做好:不要实事求是,过分宣传夸大;当出现售后问题的时候和顾客好好沟通,否则处理不好很容易产生负面评价。 我们知道在店铺运营过程中还有很多其他的数据需要整理分析,因此做好运营的前提建议每天关注日常表格数据的登记。
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