端侧AI爆发：全球首个端侧无损MoE多模态大模型开源，中国智能眼镜出货量将破450万台

一句话结论：2026年10月，端侧AI迎来双线突破——面壁智能开源全球首个可在端侧无损流畅运行的开源MoE多模态大模型MiniCPM-V 4.7，同时IDC预计中国智能眼镜出货量将达450.8万台、同比增长77.7%，"大模型塞进掌心"不再是口号。


【端侧多模态大模型到底突破在哪？】
2026年10月13日，面壁智能联合OpenBMB社区发布并开源MiniCPM-V 4.7，包含35B-A3B和1B两个版本，官方称其为全球首个可在端侧无损流畅运行的开源MoE多模态大模型。注意这里的关键词：MoE（混合专家架构）+ 无损 + 端侧运行。


传统认知里，多模态大模型是"大厂云端专属"，参数量动辄几百亿，手机根本跑不动。而MoE架构的思路是"按需激活"——总参数大，但每个token只激活其中一小部分专家。这样一来，35B-A3B的总参数虽然不小，实际运算开销却压到了端侧设备能承受的范围。


同期，Liquid AI发布开源权重模型LFM2.5-24B-A2B，总参数24B、每token仅激活2B，定位端侧快速智能体。PrismML则推出Ternary Bonsai 2系列（2B、4B、9B三种规模），目标是在手机、PC以及可穿戴设备上本地运行AI智能体，执行推理、识图、调用工具等能力，宣称在苹果iPhone 18 Pro Max上本地吞吐最高达每秒120个词元。


【硬件端跑得有多快？】
软件突破之外，硬件和政策的配合更值得关注。


IDC预计，2026年中国智能眼镜市场出货量将达到450.8万台，同比增长77.7%。而随着智能眼镜首次被纳入数码产品"国补"名录，市场热度进一步升温——国补补贴15%，额度最高达500元。有门店店员介绍，很多消费者"都想借这个机会尝鲜"。


产品层面，新一代AI眼镜重量已普遍降至40克以下，接近普通眼镜。Rokid首发仅38.5克的无屏AI眼镜Rokid Style，通过双芯片设计实现12小时续航；星纪魅族StarV Snap仅重39克，支持109°超广角。还有极米Memo Air Display通过单目显示设计并取消内置扬声器，把重量压缩到28.9克。


更早的时候，2026年10月13日，千问发布AI眼镜N1、N1 Pro及与Bose合作的AI耳夹式耳机。N1系列搭载5000万像素影像、1G5P镜头和端侧视觉模型，支持环境感知、翻译、纪要与语音办事；N1 Pro为首款支持心率、血氧、皮肤温度监测的AI眼镜，并引入眼动交互与超低误识率虹膜识别。


【为什么端侧是AI商业化的核心入口？】
从产业链看，上游是AI芯片、存储与电池，中游是设备厂商与轻量化模型服务，下游则铺向医疗、工业、消费等场景。端侧模型离用户最近，能快速落地进入千家万户，还伴随着足够强的产品差异化——这也是终端厂商梦寐以求的大模型。


用户粘性则取决于设备的AI功能深度与用户体验。有厂商已经做到端侧AI峰值出字速度200 token/s，并实现对128k超长文本的支持，单设备能进行本地20万字级文档（约300页书籍）处理。对于法律、医疗等专业用户，这意味着文档分析不再需要上传云端。


【总结】
端侧AI在2026年10月的这波爆发，本质上是"模型轻量化"和"硬件接受度"两条曲线同时上行。当35B级MoE多模态模型能在端侧无损运行、当智能眼镜重量接近普通眼镜并被纳入国补，AI从"云端的工具"变成"随身的能力"这件事，就不再遥远。谁能在端侧把体验做扎实，谁就拿到了下一代计算入口的门票。