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大家好，我是朋少，今天依然为大家带来百度分词算法，注意本文绝对不是采集或是抄袭网上的一些教科书里的文章，而是朋少花了近两个星期才得到一些感悟，现在在这里写给我最亲爱的喜欢我的同志们，也请你们记住–风一样的男子，朋少！
9 k$ A5 k& X8 p) y$ V一、百度分词算法（切词）概念 8 `& A6 @" I1 V* D8 y9 n
就是将词组打乱，按照一定的规则重组，然后搞成新的词，对新词进行匹配。
2 H E7 }+ \: O' d二、百度分词的算法三种方式
8 {% U& E# v, L- b3 U E% KⅠ基本字典的匹配分词 4 X+ o1 J: ?4 X# L$ ^' S, ?
根据目标词与已经有的字典里的词组匹配，扫描后匹配成字、词、句的形式
3 P" ]# K, i# i1、按照方式、可分为正向匹配和反向匹配
' J! K3 u6 J& M: x2、如果按方向和长度的匹配可以分为：正向最大匹配和逆向最大匹配 4 }( A/ {* F) F
3、还有一种就是双向匹配，双向匹配就是从正向和反向两个来匹配。
) a# s* y$ ]/ L2 {9 Q6 w3 A讲完上面两点之后，我们以“济南 seo朋少最帅”为例，讲解一下正向匹配和逆向匹配
深入百度分词算法的核心（实战）
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3、混合匹配
* T1 k& x K9 Z5 K$ Y深圳蚂蚁搬家公司 可以匹配成深圳搬家公司 三个词并不连续，就是混合。 + B# K J. w$ x. e( S
Ⅱ基于统计的匹配分词 - I- S$ ~. m+ o4 ^8 {
基本统计的匹配其实可以举一个很简单的例子来说明，比如在没有iphone之前，我们搜“苹果多少钱”的时候，基本上来说是我们平时吃的苹果，而有了苹果手机之的呢，大量的人也人搜这个词，但是呢，他们都是找的苹果手机多少钱，这个时候，百度就会统计出苹果手机这个占的比例是比较大的，因而把苹果手机排在前面。以“最新苹果多少钱”为例子：
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深入百度分词算法的核心（实战）
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Ⅲ基于理解的匹配分词
9 A2 x) Q2 v$ `; Q这个基本上来说到现在为止，还没有真正的成熟，那么什么是基于理解的分词呢，就是搜索引擎通过大量的积累，然后可以找相近的词来进行匹配，这种情况下，可能匹配一些较少的词。大家看下面这个例子，基于理解的分词：
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深入百度分词算法的核心（实战）
7 l7 a# V, G) n* A: `教程到这里了，还会继续出百度分词算法的教程，因为一个人的标题写的怎么样，会决定他的排名以及以后的优化。请大家继续关注！
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原文地址：http://www.niubseo.com/201412506.html
6 d$ s) ^" U* M: m搜外原创作者：kongdesen % G. l$ Y4 ]+ b- A
日期：2014-12-17 & U+ w1 w1 L7 g# l5 E
谢谢管理！ * L4 O3 p* e0 K# N4 H
+ }. J" c( Z$ }: C) y* f好的标题加上好的关键词大家好，我是朋少，今天依然为大家带来百度分词算法，注意本文绝对不是采集或是抄袭网上的一些教科书里的文章，而是朋少花了近两个星期才得到一些感悟，现在在这里写给我最亲爱的喜欢我的同志们，也请你们记住–风一样的男子，朋少！
0 M$ F' N- \1 s# S% N! _& I一、百度分词算法（切词）概念
- V3 l" Z4 {0 v! G就是将词组打乱，按照一定的规则重组，然后搞成新的词，对新词进行匹配。 0 I* h. O/ X& m( d$ y* u w
二、百度分词的算法三种方式 6 c* P! M8 s- w6 P; i
Ⅰ基本字典的匹配分词 % \' T' ^) F9 g" u6 a# u+ J
根据目标词与已经有的字典里的词组匹配，扫描后匹配成字、词、句的形式
2 g+ ]# O1 j+ y5 d1、按照方式、可分为正向匹配和反向匹配 & H& ^0 o; q G/ i. z; U, _
2、如果按方向和长度的匹配可以分为：正向最大匹配和逆向最大匹配
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讲完上面两点之后，我们以“济南SEO朋少最帅”为例，讲解一下正向匹配和逆向匹配
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深圳蚂蚁搬家公司 可以匹配成深圳搬家公司 三个词并不连续，就是混合。
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5 v# I1 H$ x: b! K. g基本统计的匹配其实可以举一个很简单的例子来说明，比如在没有iphone之前，我们搜“苹果多少钱”的时候，基本上来说是我们平时吃的苹果，而有了苹果手机之的呢，大量的人也人搜这个词，但是呢，他们都是找的苹果手机多少钱，这个时候，百度就会统计出苹果手机这个占的比例是比较大的，因而把苹果手机排在前面。以“最新苹果多少钱”为例子： " B* O1 R$ T1 I0 a D; i5 `! Q
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Ⅲ基于理解的匹配分词 ! R2 t3 z/ D4 j
这个基本上来说到现在为止，还没有真正的成熟，那么什么是基于理解的分词呢，就是搜索引擎通过大量的积累，然后可以找相近的词来进行匹配，这种情况下，可能匹配一些较少的词。大家看下面这个例子，基于理解的分词：
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% e3 {% [! K8 ?1 D G: d" u$ F7 M日期：2014-12-17
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! @3 o9 `0 j# U, U起标题和选词斟酌的重要性百度真难捉摸 时时刻刻在变动 优化真难呢扫描后匹配成字、词、句的形式 | 
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