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大家好，我是朋少，今天依然为大家带来百度分词算法，注意本文绝对不是采集或是抄袭网上的一些教科书里的文章，而是朋少花了近两个星期才得到一些感悟，现在在这里写给我最亲爱的喜欢我的同志们，也请你们记住–风一样的男子，朋少！ 7 o1 o6 A0 O/ \; z1 P/ Q$ d
一、百度分词算法（切词）概念
( W$ w- s# H9 [3 O, h就是将词组打乱，按照一定的规则重组，然后搞成新的词，对新词进行匹配。
. z" V$ V% |7 {1 h二、百度分词的算法三种方式
5 N* g: n: Y$ zⅠ基本字典的匹配分词 - y$ ^/ N$ j, Y7 `, q
根据目标词与已经有的字典里的词组匹配，扫描后匹配成字、词、句的形式 / C6 H! X) t4 a' b7 `) u( K, T
1、按照方式、可分为正向匹配和反向匹配 / k" v' c/ p7 Q* C# \" C* `
2、如果按方向和长度的匹配可以分为：正向最大匹配和逆向最大匹配
1 S U/ [7 }. v+ I: B+ n; C& p3、还有一种就是双向匹配，双向匹配就是从正向和反向两个来匹配。 $ E0 E& K8 [6 y* `( P2 M
讲完上面两点之后，我们以“济南 seo朋少最帅”为例，讲解一下正向匹配和逆向匹配
深入百度分词算法的核心（实战）
4 `# V6 ]; `& K! V% C1 J
3、混合匹配
P( c% K7 a# \' _) I深圳蚂蚁搬家公司 可以匹配成深圳搬家公司 三个词并不连续，就是混合。
; {6 H, J7 F q/ w+ H K1 EⅡ基于统计的匹配分词 % Y- m( l) q1 _. l0 N4 o
基本统计的匹配其实可以举一个很简单的例子来说明，比如在没有iphone之前，我们搜“苹果多少钱”的时候，基本上来说是我们平时吃的苹果，而有了苹果手机之的呢，大量的人也人搜这个词，但是呢，他们都是找的苹果手机多少钱，这个时候，百度就会统计出苹果手机这个占的比例是比较大的，因而把苹果手机排在前面。以“最新苹果多少钱”为例子： 5 w: z; X' W" f; R
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Ⅲ基于理解的匹配分词
1 `7 i$ D- n, P1 `这个基本上来说到现在为止，还没有真正的成熟，那么什么是基于理解的分词呢，就是搜索引擎通过大量的积累，然后可以找相近的词来进行匹配，这种情况下，可能匹配一些较少的词。大家看下面这个例子，基于理解的分词：
% c, M. B* i: Q
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9 Q. Z% A7 u, ^
教程到这里了，还会继续出百度分词算法的教程，因为一个人的标题写的怎么样，会决定他的排名以及以后的优化。请大家继续关注！ ( w$ t5 u4 d% j& s' k1 I& M0 \
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原文地址：http://www.niubseo.com/201412506.html 4 F, }3 a" Z5 e' s3 f$ s6 ]7 c
搜外原创作者：kongdesen
$ }2 a7 H$ o+ @: F* L3 a日期：2014-12-17
8 Y4 x2 [5 }- [ ]谢谢管理！
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# _. m9 @7 T6 A0 M* s+ f! e3 p一、百度分词算法（切词）概念 6 v# d2 K9 `6 U
就是将词组打乱，按照一定的规则重组，然后搞成新的词，对新词进行匹配。
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Ⅰ基本字典的匹配分词 : q+ \+ e; U& z2 C( P0 C! X
根据目标词与已经有的字典里的词组匹配，扫描后匹配成字、词、句的形式
) O8 g5 k, ]8 t! D1、按照方式、可分为正向匹配和反向匹配
5 h8 D/ I6 e" {! `2 p% i2、如果按方向和长度的匹配可以分为：正向最大匹配和逆向最大匹配 " L$ ]5 | T! K$ r
3、还有一种就是双向匹配，双向匹配就是从正向和反向两个来匹配。 ) k' x2 c+ D4 F3 |6 Z7 E
讲完上面两点之后，我们以“济南SEO朋少最帅”为例，讲解一下正向匹配和逆向匹配
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! _5 @* f0 G8 C& D i! B8 l2 J# `3、混合匹配 + l* T2 @, F& Q- ~, M
深圳蚂蚁搬家公司 可以匹配成深圳搬家公司 三个词并不连续，就是混合。
0 h7 d6 I5 t) `, q) O! W* `Ⅱ基于统计的匹配分词 / B, H* f3 S. o, X0 J5 m' V
基本统计的匹配其实可以举一个很简单的例子来说明，比如在没有iphone之前，我们搜“苹果多少钱”的时候，基本上来说是我们平时吃的苹果，而有了苹果手机之的呢，大量的人也人搜这个词，但是呢，他们都是找的苹果手机多少钱，这个时候，百度就会统计出苹果手机这个占的比例是比较大的，因而把苹果手机排在前面。以“最新苹果多少钱”为例子：
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Ⅲ基于理解的匹配分词
6 e' n: @, `& F5 |& t4 d# @1 }这个基本上来说到现在为止，还没有真正的成熟，那么什么是基于理解的分词呢，就是搜索引擎通过大量的积累，然后可以找相近的词来进行匹配，这种情况下，可能匹配一些较少的词。大家看下面这个例子，基于理解的分词：
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