大家好,我是朋少,今天依然为大家带来百度分词算法,注意本文绝对不是采集或是抄袭网上的一些教科书里的文章,而是朋少花了近两个星期才得到一些感悟,现在在这里写给我最亲爱的喜欢我的同志们,也请你们记住–风一样的男子,朋少! 8 N! M2 [8 i" q, C, L
一、百度分词算法(切词)概念 . |6 V! Q- W. {" ^9 j4 \
就是将词组打乱,按照一定的规则重组,然后搞成新的词,对新词进行匹配。 e. N) x' R, A
二、百度分词的算法三种方式
1 Z/ W3 Q8 ^. f. Z5 GⅠ基本字典的匹配分词
) w5 S, } I6 i1 }: p1 P根据目标词与已经有的字典里的词组匹配,扫描后匹配成字、词、句的形式 . \- a7 H: P+ L& u+ Y" Y' J
1、按照方式、可分为正向匹配和反向匹配
0 V/ P3 S: ]3 t$ z& n2、如果按方向和长度的匹配可以分为:正向最大匹配和逆向最大匹配 4 y# r7 T5 I; u7 F# X- d" a2 ]' K
3、还有一种就是双向匹配,双向匹配就是从正向和反向两个来匹配。 ' @. [2 N6 Y$ t4 }
讲完上面两点之后,我们以“济南 seo朋少最帅”为例,讲解一下正向匹配和逆向匹配
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深入百度分词算法的核心(实战)
|$ m4 B1 `. \3、混合匹配
, O5 b& g; u; i- c深圳蚂蚁搬家公司 可以匹配成深圳搬家公司 三个词并不连续,就是混合。 ( X; N' G' |, U/ \8 G, G! R
Ⅱ基于统计的匹配分词 & y" Q1 o$ u/ a: c1 f
基本统计的匹配其实可以举一个很简单的例子来说明,比如在没有iphone之前,我们搜“苹果多少钱”的时候,基本上来说是我们平时吃的苹果,而有了苹果手机之的呢,大量的人也人搜这个词,但是呢,他们都是找的苹果手机多少钱,这个时候,百度就会统计出苹果手机这个占的比例是比较大的,因而把苹果手机排在前面。以“最新苹果多少钱”为例子: T, |" H; [( T' g
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Ⅲ基于理解的匹配分词 - G9 @2 d3 `+ x4 J8 S3 E: v8 o
这个基本上来说到现在为止,还没有真正的成熟,那么什么是基于理解的分词呢,就是搜索引擎通过大量的积累,然后可以找相近的词来进行匹配,这种情况下,可能匹配一些较少的词。大家看下面这个例子,基于理解的分词: ) |% X2 d6 M2 A; I) `3 k3 D! t
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教程到这里了,还会继续出百度分词算法的教程,因为一个人的标题写的怎么样,会决定他的排名以及以后的优化。请大家继续关注! ; {' K" v+ y% J; M
+ d# S4 R) v {+ }* U# E4 n- h% h; F原文地址:http://www.niubseo.com/201412506.html # D+ r0 l2 C3 S6 l8 h
搜外原创作者:kongdesen
7 \( G: \) l- {* V2 v7 t日期:2014-12-17 * B0 {! y- P; Z! }8 l
谢谢管理! 2 D% \- ]+ ^. O: [5 Z3 q
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9 _1 J5 C5 Q5 s( B6 K# P6 f一、百度分词算法(切词)概念
3 i9 G! B/ g0 q$ b8 Q就是将词组打乱,按照一定的规则重组,然后搞成新的词,对新词进行匹配。 % i* ]- l+ u& m( m. t
二、百度分词的算法三种方式
: r, d5 c6 V. FⅠ基本字典的匹配分词 9 L$ E6 m+ W& Z" ?' I
根据目标词与已经有的字典里的词组匹配,扫描后匹配成字、词、句的形式
I$ I! p( S2 q# d( z9 K1、按照方式、可分为正向匹配和反向匹配
9 d! \% G$ p" E* Q7 r7 X# o& _2、如果按方向和长度的匹配可以分为:正向最大匹配和逆向最大匹配
1 n6 [ k9 h% i: P. }# v3、还有一种就是双向匹配,双向匹配就是从正向和反向两个来匹配。 5 r5 ]! k/ u5 v/ r2 G9 i* X, |. {
讲完上面两点之后,我们以“济南SEO朋少最帅”为例,讲解一下正向匹配和逆向匹配 5 E3 p+ Y6 R/ H: @ c+ [; ?; }
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3、混合匹配
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Ⅱ基于统计的匹配分词
$ X( W. f: v9 {% W! T基本统计的匹配其实可以举一个很简单的例子来说明,比如在没有iphone之前,我们搜“苹果多少钱”的时候,基本上来说是我们平时吃的苹果,而有了苹果手机之的呢,大量的人也人搜这个词,但是呢,他们都是找的苹果手机多少钱,这个时候,百度就会统计出苹果手机这个占的比例是比较大的,因而把苹果手机排在前面。以“最新苹果多少钱”为例子:
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" [- K; _& H4 R+ N* aⅢ基于理解的匹配分词
1 Q& l# }! W. Q7 Y这个基本上来说到现在为止,还没有真正的成熟,那么什么是基于理解的分词呢,就是搜索引擎通过大量的积累,然后可以找相近的词来进行匹配,这种情况下,可能匹配一些较少的词。大家看下面这个例子,基于理解的分词:
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