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大家好，我是朋少，今天依然为大家带来百度分词算法，注意本文绝对不是采集或是抄袭网上的一些教科书里的文章，而是朋少花了近两个星期才得到一些感悟，现在在这里写给我最亲爱的喜欢我的同志们，也请你们记住–风一样的男子，朋少！ - W; n z, q8 `9 T) `& d) D3 ~4 g1 v
一、百度分词算法（切词）概念 2 S$ H! ~( }2 I O% m. O$ [
就是将词组打乱，按照一定的规则重组，然后搞成新的词，对新词进行匹配。
/ z+ V- O% p! [4 h( b二、百度分词的算法三种方式 7 v, o! s$ p$ v/ _. t
Ⅰ基本字典的匹配分词 : p7 J8 a& ]/ j
根据目标词与已经有的字典里的词组匹配，扫描后匹配成字、词、句的形式
+ a( u; Z/ M! ~* `1、按照方式、可分为正向匹配和反向匹配 " ~1 T. ~* U$ h9 `! Y1 [! z/ t$ s
2、如果按方向和长度的匹配可以分为：正向最大匹配和逆向最大匹配 & X5 V, V' x( i+ E% ~' ^
3、还有一种就是双向匹配，双向匹配就是从正向和反向两个来匹配。 , z3 a4 m! Q0 X2 y& W
讲完上面两点之后，我们以“济南 seo朋少最帅”为例，讲解一下正向匹配和逆向匹配
深入百度分词算法的核心（实战）
& c& j0 W0 T- n3 u9 o( I9 f, g3、混合匹配 5 @" p, c9 _ P# W0 L' g l' n
深圳蚂蚁搬家公司 可以匹配成深圳搬家公司 三个词并不连续，就是混合。 ' o/ ^- v1 \0 S D% h5 P
Ⅱ基于统计的匹配分词
+ R+ x/ K R, b基本统计的匹配其实可以举一个很简单的例子来说明，比如在没有iphone之前，我们搜“苹果多少钱”的时候，基本上来说是我们平时吃的苹果，而有了苹果手机之的呢，大量的人也人搜这个词，但是呢，他们都是找的苹果手机多少钱，这个时候，百度就会统计出苹果手机这个占的比例是比较大的，因而把苹果手机排在前面。以“最新苹果多少钱”为例子： . y0 G( t# h! q, o% o
深入百度分词算法的核心（实战）
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2 y4 k* L; |* v1 D8 J1 z" M7 iⅢ基于理解的匹配分词 6 o6 H$ w) m8 ^2 O* U% O T
这个基本上来说到现在为止，还没有真正的成熟，那么什么是基于理解的分词呢，就是搜索引擎通过大量的积累，然后可以找相近的词来进行匹配，这种情况下，可能匹配一些较少的词。大家看下面这个例子，基于理解的分词： % K1 u, [7 a! W A9 Y" d$ k x
深入百度分词算法的核心（实战）
& p7 F! z) r$ y9 ?3 Z2 V( i教程到这里了，还会继续出百度分词算法的教程，因为一个人的标题写的怎么样，会决定他的排名以及以后的优化。请大家继续关注！
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原文地址：http://www.niubseo.com/201412506.html
; K; N5 y9 [1 g- C3 c8 g. e8 P( |& C- Y搜外原创作者：kongdesen
" {0 E+ t; F4 Q/ I日期：2014-12-17
& Y# d) C9 @- g e3 U" p) ]谢谢管理！
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好的标题加上好的关键词大家好，我是朋少，今天依然为大家带来百度分词算法，注意本文绝对不是采集或是抄袭网上的一些教科书里的文章，而是朋少花了近两个星期才得到一些感悟，现在在这里写给我最亲爱的喜欢我的同志们，也请你们记住–风一样的男子，朋少！
* m5 C# L8 Z$ o( G- T一、百度分词算法（切词）概念
8 Z, V( r8 n. Q% @! i' e就是将词组打乱，按照一定的规则重组，然后搞成新的词，对新词进行匹配。
. A' L) a' E, F" w3 y$ p; y二、百度分词的算法三种方式
0 r$ ]/ K5 r' `Ⅰ基本字典的匹配分词
) L& ^/ s$ x; U6 p根据目标词与已经有的字典里的词组匹配，扫描后匹配成字、词、句的形式
- {8 o8 i' C0 T1、按照方式、可分为正向匹配和反向匹配 ; w" V* Z/ A+ f! m0 z9 d. w( I
2、如果按方向和长度的匹配可以分为：正向最大匹配和逆向最大匹配
% x: G, |4 z$ `# t Q3、还有一种就是双向匹配，双向匹配就是从正向和反向两个来匹配。
4 t4 y4 C* D- v讲完上面两点之后，我们以“济南SEO朋少最帅”为例，讲解一下正向匹配和逆向匹配 ) j" n( @/ g0 W$ O* h: W
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: i" p+ Y, t- t0 V( @1 J3、混合匹配
. M# f D& _$ ^6 ^$ l4 [. f+ `1 L2 I; H深圳蚂蚁搬家公司 可以匹配成深圳搬家公司 三个词并不连续，就是混合。
2 c: d% w- q5 H8 s" ]+ y& K3 e9 TⅡ基于统计的匹配分词 2 t, c/ ]0 n( d p+ _6 J* L' x3 |% r
基本统计的匹配其实可以举一个很简单的例子来说明，比如在没有iphone之前，我们搜“苹果多少钱”的时候，基本上来说是我们平时吃的苹果，而有了苹果手机之的呢，大量的人也人搜这个词，但是呢，他们都是找的苹果手机多少钱，这个时候，百度就会统计出苹果手机这个占的比例是比较大的，因而把苹果手机排在前面。以“最新苹果多少钱”为例子： : x$ J# g7 p0 m" O7 S$ P6 Q
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Ⅲ基于理解的匹配分词 - i. |3 J, L2 J) Z9 B! \
这个基本上来说到现在为止，还没有真正的成熟，那么什么是基于理解的分词呢，就是搜索引擎通过大量的积累，然后可以找相近的词来进行匹配，这种情况下，可能匹配一些较少的词。大家看下面这个例子，基于理解的分词： * ^; I6 {( ~5 }8 |) g, ~
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