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大家好，我是朋少，今天依然为大家带来百度分词算法，注意本文绝对不是采集或是抄袭网上的一些教科书里的文章，而是朋少花了近两个星期才得到一些感悟，现在在这里写给我最亲爱的喜欢我的同志们，也请你们记住–风一样的男子，朋少！ ) `6 w' o* T. P
一、百度分词算法（切词）概念 7 r5 l0 J, ~1 ]
就是将词组打乱，按照一定的规则重组，然后搞成新的词，对新词进行匹配。 1 C: @6 U# D5 u6 {# X4 K# `
二、百度分词的算法三种方式
! v, { }- W! ]& ^( oⅠ基本字典的匹配分词 & W1 O4 ^# C. \0 \
根据目标词与已经有的字典里的词组匹配，扫描后匹配成字、词、句的形式 + D3 E2 W n' s# O' o, c1 ^
1、按照方式、可分为正向匹配和反向匹配 6 p% w4 A; l5 [5 I' |6 s+ ]1 f
2、如果按方向和长度的匹配可以分为：正向最大匹配和逆向最大匹配 0 j5 D. E t4 p( ]
3、还有一种就是双向匹配，双向匹配就是从正向和反向两个来匹配。
2 V. a* B" v, U讲完上面两点之后，我们以“济南 seo朋少最帅”为例，讲解一下正向匹配和逆向匹配
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深入百度分词算法的核心（实战）
# k3 X; D% h ]" b3、混合匹配
n0 d3 ^* ~* @' K4 s深圳蚂蚁搬家公司 可以匹配成深圳搬家公司 三个词并不连续，就是混合。
- E4 [- d$ [# ^; J4 dⅡ基于统计的匹配分词 : [7 i0 N5 u7 B. Q
基本统计的匹配其实可以举一个很简单的例子来说明，比如在没有iphone之前，我们搜“苹果多少钱”的时候，基本上来说是我们平时吃的苹果，而有了苹果手机之的呢，大量的人也人搜这个词，但是呢，他们都是找的苹果手机多少钱，这个时候，百度就会统计出苹果手机这个占的比例是比较大的，因而把苹果手机排在前面。以“最新苹果多少钱”为例子： 6 K3 |) N H% K$ D0 C) X
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Ⅲ基于理解的匹配分词 & M- I7 F2 R+ e9 M! |$ ^7 {
这个基本上来说到现在为止，还没有真正的成熟，那么什么是基于理解的分词呢，就是搜索引擎通过大量的积累，然后可以找相近的词来进行匹配，这种情况下，可能匹配一些较少的词。大家看下面这个例子，基于理解的分词： 0 \" W0 ^( Q) M( ?) z. z
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教程到这里了，还会继续出百度分词算法的教程，因为一个人的标题写的怎么样，会决定他的排名以及以后的优化。请大家继续关注！
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原文地址：http://www.niubseo.com/201412506.html
0 x6 }, f, J( K) y ~+ I( r$ e搜外原创作者：kongdesen
# T7 R3 B) c$ n) o2 s) [2 k; X4 `% |日期：2014-12-17 ! |) j( R5 @6 R+ k
谢谢管理！
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一、百度分词算法（切词）概念 * d/ i$ [, _4 P+ r+ v
就是将词组打乱，按照一定的规则重组，然后搞成新的词，对新词进行匹配。 - o7 R% i$ {0 F( q/ C
二、百度分词的算法三种方式 2 F8 k) ]( {: _5 E
Ⅰ基本字典的匹配分词 . B9 `$ P) i- e9 c! L, \
根据目标词与已经有的字典里的词组匹配，扫描后匹配成字、词、句的形式
. L0 u& C! z, f1、按照方式、可分为正向匹配和反向匹配
9 Y! A: E& k& W5 s( A7 U2、如果按方向和长度的匹配可以分为：正向最大匹配和逆向最大匹配
1 F5 B6 U; L7 b/ S) J+ N% @3、还有一种就是双向匹配，双向匹配就是从正向和反向两个来匹配。 9 o f3 m" G$ B9 c5 T" L$ t: L
讲完上面两点之后，我们以“济南SEO朋少最帅”为例，讲解一下正向匹配和逆向匹配
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3、混合匹配
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Ⅱ基于统计的匹配分词
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8 l- J. M( x0 J6 F9 lⅢ基于理解的匹配分词 , A( r( o" h. ] m+ R% J
这个基本上来说到现在为止，还没有真正的成熟，那么什么是基于理解的分词呢，就是搜索引擎通过大量的积累，然后可以找相近的词来进行匹配，这种情况下，可能匹配一些较少的词。大家看下面这个例子，基于理解的分词：
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原文地址：http://www.niubseo.com/201412506.html
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日期：2014-12-17 ) u/ K: ]& r; j/ ?$ W' Z
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起标题和选词斟酌的重要性百度真难捉摸 时时刻刻在变动 优化真难呢扫描后匹配成字、词、句的形式 |
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