分析淘宝数据，你应该知道的步骤

　　大数据时代，只要可能量化的东西，我们都可以从数据结论当中分析出导致这个数据结果的过程。只不过，很悲哀的是：数据在你面前只是一堆数字，你只知道事情发展的结果——因为通过数据显示出来了，但却无法倒推出数据发展的经过。这个经过是非常重要的，因为一旦你能了解这个经过，你下次就可以规避这次出现的问题或者复制这次的成功。

分析淘宝数据，你应该知道的步骤

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4 Y, z% r* m$ X& A7 W3 ^　　可是绝大多数时候，更多的人却不知道自己是怎么做成这样的：做成功了，我不知道，做失败了，我也不知道，反正最终的结果就是这样了，想要着手优化，却无能为力。所以，有条理有步骤的做事，会让所有的工作事半功倍。
　　在做数据分析之前，在拿到这个数据结果同时，我们首先需要明白一个东西：这个数据，对你来说有什么意义?
3 k. m' A2 r& j3 j/ T; D　　比如说：现在我的转化率是10%，那么这个转化率是高是低?怎样去评判?如果是低，是什么原因导致他低的?如果是高，又该怎么办?我还能不能把他做到更高?
) v! V0 |# v. _! r9 U% R% E　　首先来看第一个问题，如何来判断自己的转化率高还是低?其实很简单，你需要你参照，这个参照物，就是行业平均值。
, F5 V0 }  h3 u' u* Z) ?/ c　　在直通车官方信息发布平台可以看到。(在这个平台要自动跳转到万堂书院，我也不知道怎么一个情况。)在直通车流量解析和行业解析也可以看到，但这里请各位注意这里只是直通车的数据。但是我们可以根据这个，进行推测。
& e# x5 a9 b7 m; D9 E　　有了这个标准，那么我们就解决了第一个问题，假设我现在是T恤，我的点击转化率在10%，我是远远高于行业水平的，那么我可以说：我的转化率就是高。
7 Z4 v, p6 y  @0 W4 R# K* l　　接下来的问题是，我究竟是怎样做到这么高的?我还想再高怎么办?这时候，需要运用我们最基本的公式来解答这个问题。
9 \2 c! ^) {( [5 l# I9 P　　转化率=总成交笔数/点击量
9 K  K) ]2 U! P  s1 W　　转化率高，就说明每个流量都有更大几率带来更多的成交笔数。证明两个点：第一，流量相对精准，第二，产品相对吸引人。但是我需要大家排除一点：你的流量是在一定基数情况下产生成交的。
$ h& z0 e/ |& G$ N# O　　比如说，现在我有1个流量，成交1笔，我的转化率是100%，这难道就证明我的东西非常好了?除非我能够在今后的一个月或者更久远的时间里，都能保持这样的数据，那么我可以说，我的东西非常好。所以，我现在流量是在一定基础的情况，我能够稳定的保持这样的转化率，那对我而言，我可以说，我的东西是比别人的要好。但是我应该要如何提升呢?
/ X3 Y, S) _2 A' d; y4 e　　通过上面的公式，我可以知道，如果我要继续提升我的转化率，无非两个措施：第一，在流量不变的情况下，有更多的成交笔数;第二，增长流量同时增长我的成交笔数。
　　当然最好的结果是第一种选项，因为我维持现在的流量相对比较容易，成本不会发生变化;第二种选项呢，会抬高我的成本，因为流量就两个方面：免费和付费，我们知道免费流量提升，并不是手到擒来的事情，而付费流量提升，就会抬高的我的成本，所以我会优先选择第一种方案执行，增加我的成交笔数。
　　怎么做?各种关联促销，店铺活动，套装打包…不用我多说，简单来说，以前一个流量卖1件，现在你需要想法子一个流量卖2件。可能有人会有一个问题：为什么我不优化单品详情页面促成更多的成交?因为我单品转化率都10%，证明我的详情页面做得还是挺不错，那万一我优化失败，转化率反而跌了怎么办?所以我为了降低我自己的风险，必须先从其他方面入手。
　　那么如果是你的转化率低于行业水平呢?
1 ], H  Q9 r1 F1 q* |# F　　很明显，还是这个公式，从成交笔数和流量上找原因，流量多，转化笔数少，先优化详情吧，我可以对比一下其他家卖得很好的是怎么做的，究竟是我客单价高，销量太少，还是有差评导致成交笔数很少的?这些问题，我们都可以弄得明白。而流量少，没转化，那就想想法子先把流量做上来，直通车要不要开?钻展要不要做?我能报一些活动吗?这都是解决问题的方法。
/ m) y. k6 {4 y! C4 S4 ?" e* H: V0 L% ^　　数据分析到这里，并没有结束，我通过反推，找到了我的一些问题所在，我现在要着手改进，那么我需要有个记录，我需要改进的地方。比如说，现在我发现我转化还是蛮不错，就是流量太少了，那我要开直通车，每天带来100个流量，冲击一下我的转化率，所以我记录下来：直通车，流量100个，转化率预计提升多少。因为每天的数据不太精准，波动比较大，所以七天观察一次，给我自己一个反馈，看看有没有达到我需要的目标。
　　如果没有，还是公式，我得稍微分析一下情况，如果达到，我下一步的计划又是做什么?
　　所以，分析数据，其实很简单，并没有想象中的复杂，时常有人说数学不好，干不来这个。可以告诉大家，我数学只有在小学三年的之前及格过，重要的是理清数据的逻辑，才能更好分析数据。
　　所以数据分析的步骤，大致就是这样：判断(究竟是高还是低?)——明白自身需求以及目标(优化点击率?转化率?ROI?)——分析(公式入手)——优化并记录(优化动作是什么)——反馈(是否达到需求目标)
5 r) Z  l: z# Z' e/ S　　是不是很简单?当你记录下来你所有的优化动作后，无论如何，都是你的经验，你会知道哪条路行得通，哪条路走不了，当别人问题：你为什么知道?你可以很自豪的拍拍胸脯说：这是实践下来的结果。

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哈哈~` 你好有意思哦~

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