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秘诀一：目标要明确% { P6 ^, o8 A" C. }! \# }
了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司最终才有可能真正成功。在公司在发展过程中往往也会面临诸多选择，也只有目标设定明确了，才能够缩小选择范围聚焦精力去发展。企业应时刻保持头脑清醒，朝着自己定好的目标前进，才有助于公司进行持续长久的良好运作。
1 b6 `9 e2 J @- A: L' j( v 秘诀二：要区分清楚“森林”和“树”
: u% z% f R) d8 { 对于很多公司来说，可供分析的数据更多，可以用来分析数据的工具和方法也比以前更先进方便。公司已经完全有能力去分析和处理他们收集到的大量数据，这对于企业来说或许是件好事。现在，很多公司都倾向于收集精度较高的数据，因为获得的数据越精确，就越有利于分析受众群体，也更有利于公司进行相关战略和产品的调整。在进行数据分析处理时，有时候没有必要执着于某一棵“树”长成什么样子，而应该注重这片“森林”，要懂得舍小取大。
$ P6 H5 Q, L& d3 _. c+ l 秘诀三：做好团队的协调, O& @- I6 [5 j( ?" I9 n
为了能更好地利用数据来分析公司的实际运营情况，数据专家们应该了解公司决策者为公司制定的战略目标。反过来也一样，公司决策者也应该知道，公司的数据团队得出的分析结果，最终能给公司带来什么收益。6 h1 z3 U* |8 C; R' V
秘诀四：用机器代替人工4 |1 x1 Z& N4 Z6 R
为了研究特定消费者的消费行为模式，企业可以研究用什么样的方式对单个消费者进行研究分析，依据不同的消费者选择不同的模型，进而对消费者行为进行追踪研究。让机器代替人工来做，机器学习的速度很快，能在短时间内同时分析大量的数据，这样一来，所需的分析时间就会大大缩短。与人工分析相比，成本也会大大降低。
: A9 e& c9 `1 g% Y9 k$ H 秘诀五：要谨慎对待数据/ a4 A/ I# C9 R4 W2 w
企业不仅应该了解收集到的数据到底能解决哪些问题，更应该知道，哪些问题还不能通过这些数据得到解决。如果还有一些问题解决不了，公司便需要继续收集其他维度的数据来补充。# p/ c0 l% p) B7 F" H
秘诀六：要避免得出错误的结果
|7 m, g4 |0 X, B7 Q4 E# w 数据选择上的错误会影响人们解决问题的过程，也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决策。为了消除数据上的误差，你需要准确找到特定的目标人群，这些人的行为往往可以准确地回答你需要解决的问题。1 p4 \# @0 Z$ l- [9 U( B) i3 r* g
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