算力券从6亿加到10亿、智算规模1590EFLOPS：2026年中国AI算力这盘棋怎么下

2026年，中国AI产业最确定的一件事，不是哪个模型更强，而是算力还在被疯狂抢购。而这一轮抢购，正在被一套越来越精细的政策工具箱撬动。

问：中国算力现在是什么体量？

答：据工信部数据，2025年我国智能算力规模达到1590EFLOPS，同比增长119%。作为对比，2024年我国智算规模为725.3EFLOPS，通算规模71.5EFLOPS——智算占比超过九成，结构已矎彻底转向。

从规划端看，8个样本省市的2026年规刑算力总规模同比增速达到44%，其中北京、广东韶关集群、宁夏中卫集群的规划增速达到80%到130%区间。

国际比较上，中美双寡头的基本格局没有改变，但中国的优势在于建设速度和成本控制，短板仍在高端芯片。

问：政策工具箱里最有效的是什么？

答：目前见效最快的，是"算力券"。

今年以杭，多地都在提高算力券的补贴额度或比例。上海把年度算力券额度从6亿元提高到10亿元；贵州把年度支持规模从8000万元提高到1.4亿元；四川成都自2026年起每年拨款不低于1亿元算力券，而此前累计发放额只有2000万元。

更值得注意的是补贴方向的变化，有两个明显的结构性调整：

一是向智算倾斜。贵州把算力服务中"智算"部分的补贴比例从3%大幅提升到30%，而通算、超算仅从3%调到5%。这个差别不是微调，是明确的产业导向。

二是支持范围向产业链上下游拓宽。贵州率先把语料、模型服务纳入支持范围并给予30%补贴，同时把数据产品交易的比重从3%上调至30%。四川则提出在扩容省级算力券之外，探索制定"场景券"和"模型券"。

从"补贴买算力"到"补贴买数据、买模型、买场景"，这是一个很清晰的演进：政策不再只解决"有没有卡"，而是开始解决"有没有可用的东西"。

问：钱从哪里来？

答：三条主线。

第一，三大运营商。通信产业报预测2026年三大运营商资本开支约2800亿元，同比下滑3.4%，但算力领域投资仍将超过1000亿元，基本持平。这意味着运营商在收缩传统网络投资，同时守住算力基本盘。

第二，科技巨头。阿里巴巴据传考虑将未来三年AI基建与云计划投资从3800亿元提升到4800亿元；腾讯明确表示今年条件允许将增加资本开支，AI新产品投入至少翻倍；字节跳动2026年资本支出计划达1600亿元，较2025年增长100亿元，其中约一半用于芯片采购与AI模型基础设施。

第三，地方国资与产业基金。绿色算力设施推荐、国家级算力枢纽建设、各地"人工智能+"三年行动方案，共同托底了中西部算力集群的建设。

问：这对企业意味着什么？

答：算力成本正在从"硬支出"变成"可运营的变量"。

举一个具体例子。一家中型制造企业做质检视觉模型，训练一次可能需要几千张GPU卡时量级的算力。如果全自建，一次性投入可能上千万元；如果走算力券+租赁，成本可能只有三分之一甚至更低。这也是为什么"算力券"这쫻工具的效果，比很多产业补贴更直接——它降低了试错成本。

另外一个变化是推理成本的快速下降。国产模型推理成本已降至云端的约三分之一，加上"旗舰+Flash"的分层调用策略，企业在同等预算下能跑的任务臏成倍增加。

问：还有什么没解决？

答：至少三个问题。

第一，国产化替代的进度。部刄省份已经提出新建数据中心国产化算力占比的目标，但生态适配仍是长期工作。软件栈、算子库、框架兼容性，这些"看不见的活"决定了替代的真实걾度；不能颞土这一来。

第二，能耗与绿电。算力扩张必然带来用电压力，这也是"绿色算力设施推荐"频繁出现在政策文件里的原因。PUE、绿电比例，正在成为新建数据中心的硬门槛。

第三，供需错配。一线城市的算力需求最旺，但能耗指标最紧；中西部有电有地，但网络时延和人才供给是短板。"东数西算"的框架已经搭好，真正跑顺还需要时间。

写在最后

2026年的算力竞争，已经从"谁有卡"变成"谁能把算力变成可交付的生产力"。算力券是一个很聪明的设计——它不直接补贴产能，而是补贴使用，把新策权交给真正有场景的企业。

从6亿到10亿，从3%到30%，从算力到语料和模型，这些数字的变化比任何口号都更能说明方向：政策正在从"建基础设施"转向"养应用生态"。（2026年11月15日）