广义的物流节点,指的是对物资举行中转、集散和储存的节点,包罗港口、公路枢纽、大型公共堆栈等。
相对而言,跨境物流的节点会更加复杂一些。不外最为广泛的节点,可以细分为:订单天生>打印订单>堆栈拣货>货品盘点>打包>航线选择>单证制作>安排取件>上网>交航>落地>清关>到达派送点>妥投。
分析这些物流节点的意义
(1)时效分析
清晰包裹到达每一个物流节点的时间,就可以盘算出包裹在每个运输环节的详细时间。假如物流时效不抱负,也可以分析出来是哪一段运输占用的时间过多。
订单天生→打印订单→堆栈拣货→货品盘点→打包→航线选择→单证制作 →安排取件→上网→交航→落地→清关→到达派送点→妥投
这种较为详细的时效分析,还可以方便卖家去比对差别的物流渠道的优缺点,比方甲渠道的上网时间快,乙渠道的清关速率快。
把这些物流节点时效数据,与目标国家相干联,还可以比力差别国家的清关时间、末了一公里派送时间等,进而在包裹发出之前就可以给出较为正确的预计投递时间。这一点对于一些大型的跨境电商公司来说,非常紧张。
(2)订单物流数据监控
通过物流节点数据的分析,可以制作一个具体的物流监控报表,盘算出每一天所发出的包裹有多少已经上网、多少已经封发、交航,进而还可以算出天天订单的妥投率、封发率、交航率、落地率、妥投率。
从而知道寄出的全部包裹现在在详细什么阶段,假如某一天的上网率或交航率非常,也可以很轻易发现题目,并实时办理。
(3)定制物流轨迹信息
中国有那么多家跨境物流公司,比方飞特物流、云途物流、安骏物流等等。但现实上许多公司只是货运署理而已,并没有本身的飞机。包裹的现实运输商,大概照旧中国邮政大概DHL等公司。
当货代公司做大后,会开始创建本身的品牌,会天生本身的一套物流单号及物流信息。有的公司的办理办法是,在现实运输商的物流轨迹前拼接一段本身的物流轨迹数据。
但是假如本身已经把握了详细的节点数据,那么就可以自界说物流轨迹的信息,制作专属的物流轨迹。
通过API返回物流节点的时间Tracking More(跟踪方式)
现在在做的一个工作,就是去整理各个物流渠道对应的节点时间,然后通过API去返回差别节点对应的时间。
固然,Tracking More现实上已经有7个状态了,包罗:查询不到、运输途中、到达代取、乐成签收、大概非常、投递失败、运输过久。但现实上,这些状态对于卖家大概物流商而言,并不是特殊清楚,尤其是“运输途中”的跨度太长了,以是将运输途中细分为“上网”“封发”“交航”“清关”,黑白常故意义的。