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谈谈:未来学家Amy Webb:AI的未来将由9家公司决定,

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乘胜追击 发表于 2022-5-7 23:50:00|北京 | 查看全部 阅读模式
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a; h7 w4 u3 v' r0 _ 3 u% v* N- @$ H+ F, u; G $ J% N" e/ @5 c. z$ H" c; X --> 0 Y, l, T0 f z 极客·极客观察11月6日 AI真的将会改变人类社会吗你也许不相信。去年,AI 教父杰夫·欣顿(G H)获得图灵奖,比较近欣顿谈到了自己对AI的看法,我们来听听他是怎样说的:+ C* d" [# K2 c4 H( z% m% E" H 8 l. D: r% S" | g5 p! c问题:你真的认为深度学习未来将会复制人类智力吗你为何如此确信 6 b2 l- C6 v* V) t% ^, Q- I/ A7 E) G- ?$ ~% W* Q8 D+ c 欣顿:我真的相信深度学习未来可以做任何事情,但在此之前我们还要在概念方面找到更多的突破。举个例子,2022年A V等人提出了””,它是一个表达文字意义的好向量,这是概念上的突破。到了今天,几乎所有比较好的自然语言处理程序都会用到这一概念。我们还需要更多类似的突破。; d9 D i/ w6 ^' C6 B. U8 w ( k4 ~/ s) y+ q( {3 i( d. |9 p' W" D问题:如果有了这些突破,我们是不是可以让深度学习接近人类智慧 * Y8 G- p9 h& {! c# t9 R- w" L# n6 R- T 欣顿:是的。特别是要取得一些突破,理解神经活动的重要向量,从而完成推理之类的任务。另外一个重要因素就是规模。人类大脑有100万个亿参数,也就是突触。我们现在已经有很大的模型,比如GPT-3,它有1750亿个;但相比大脑来说规模还是太小。" K3 [1 T( { V4 b * Q, ?# w0 i. R; O0 r. P; U" \: l如果你认同欣顿的观点,认为AI未来将会变得和人类一样聪明,那好,AI时代一旦来临,哪些将会左右人类命运 ' }8 L: g! S" { l7 \% a& B. x+ E0 n2 m% B' T* A& R4 c8 F" z) f4 k5 } # M- W8 K3 b* N( o0 r, d% \5 h# G 中美AI九巨头 5 o8 i5 R% B* F e- K& U, J; |' r* v C 你也许不知道艾米·韦伯(A W)是谁,她是一未来学家,比较近写了一本书,叫《九巨头:科技巨头及其思维机器如何扭曲》(T B N: H T T T T M C W H),这本书的主题是AI。4 h: Q8 [: C [( W9 z k4 } 8 @1 [/ D% P4 D' q# C! B许多人认为,AI存在的问题是大型科技不作为造成的,韦伯并不认同这种观点。韦伯认为,大并非天生就是邪恶的,AI支离破碎也不能只是怪罪于经们。际上,问题的根源在于底层系统,大企业也要服务底层系统的命令。如果不能从根本上解决问题,后果将会很严重。 * C; Q0 r7 U; v) u4 W 2 R6 Y& Q& m4 @" g4 _书本所说的9大巨头就是指9家,当中6家来自美国,3家来自。美国的6家是谷歌、F、微软、苹果、亚马逊、IBM。韦伯称它们为“G-MAFIA”,这些企业将拥有相似兴趣和背景的人组织起来,变成一张封闭络,他们努力工作,以后将会控制人类的未来。3家企业分别是百度、阿里巴巴、讯,也就是所谓的BAT。$ |3 r, ?/ ^1 l5 Y ( r+ O4 v' Z r; Y% x$ h4 s2 j" X! }韦伯相信,在研发AI技术时9大巨头的初衷是好的,但是受到外界压力的影响它们可能会背离初衷。) J6 ?0 l }: `3 q$ X ! ~6 m$ L5 o" @ 企业与大学同床共枕 0 U0 {0 t2 e7 ]3 s3 G " ] s( F0 L: \# V- Q l: I4 ^大型科技企业会去大学招募人才。在美国大学,计算机系主要关注工程技术、编程、系统工程、数学。具体到了AI,学生会关注机器学学习算法、自然语言处理、计算机视觉及其它技能。至于哲学、人类学、伦理学,根本就没有给它们留下空间。 6 I. S, n) @- P3 x' Y& z; V* L 7 O9 }4 ]" f+ O# J& `" v3 x2 Z- h30年前,算法还没有主宰我们的生活,今天已经大不一样。由于技术是少数人开发的,肯定会存在偏见、出现盲点。正因如此,亚马逊招聘算法才会歧视女性,IBM面部侦测系统面对非白人女性人脸时才会表现较差。既然知道有问题,为何大学不及时修复呢因为技术总是跑得比学术更。 / L t! U+ l( h" B6 ~0 Z+ Z! s 回看历史,AI研究总是起起落落。比较近几年深度神经络让AI回到春天,但研究神经络成本极高,需要大量数据和计算资源。在成本的压力下,AI科学家、验室只好投靠大型科技企业。但企业毕竟不是慈善机构,它们也受到市场的驱动,希望投资能带来回报。韦伯在书中写道:“G-MAFIA承受巨大的压力,它们要开发用的AI商务应用,尽可能一点开发出来。在数字领域,投资者已经养成习惯,他们渴望立竿见影,渴望大发横财。” 5 J; g5 c% N" m5 Y4 l+ @( G- I6 G, F/ h' j 在这种压力下,研究人员会将不成熟的产品早早推向市场。本来专注研究的验室为了取悦投资者,也被迫抽出一部分资源研发有利可图的产品,DM和OAI就是一个好例子。2022年谷歌收购DM,OAI得到了微软的资助。DM卖身之后开发应用版软件,主要用来打造商务AI产品。OAI承诺将技术授权给投资者。3 [/ Q; P: n* y1 m8 J ) I3 _4 _- l3 K0 D5 O1 s在未来10年内,AI生态系统将会不断整合,以少数几个系统作为中心,这些系统的开发者正是G-MAFIA和BAT。它们的系统将会成为我们个人生活的操作系统。9 W4 S2 {, C. ^3 @- W, k * ^9 G/ c- u3 C, ^: z* H- Y 不可忽视的量子计算 8 C: z4 C0 q8 [" v) m' T, M 7 {+ E$ K$ x# L5 N$ N/ v你可能会想,为什么IBM有可能成为AI巨头呢它又没有像谷歌、阿里巴巴一样掌握大量数据。好问题,也许你应该想到四个字:量子计算。虽然目前量子计算机仍然处在发展初期,离大规模商用有些距离,但IBM、谷歌、微软已经投入巨资研究多年。AI市场需要量子计算机。 & q( Q0 O# ]! U. {' `& B$ y4 S* k+ U' \ 当我们用AI分析海量数据,有了量子计算机,分析的速度疑会很多。量子计算机可以从两个方面增强AI,一方面,现代机器学习技术能否成功执行任务,精准度如何,很大程度上受到给定数据集的影响。如果给定的数据集不够多,想取得理想结果就会比较困难。量子计算机可以帮助AI获得更好的结果。另一方面,量子计算机与AI结合之后,AI理解自然语言的能力将会大大增强。换言之,到时AI也许可以理解数据背后的意义。 ( p& I! u% [- a( T; \. O1 t' O / _' q1 y. ]+ D: e j我们来总统一下本文的主要观点:1 c3 {" C6 Y% j) u 4 p% }% V7 ~3 j5 f首先,你得认同欣顿的观点,即随着深度学习技术的进化,AI将会获得与人类大脑一样的智力。 0 a/ n7 Q0 Z' { O! f: c8 @ : U/ t! k& y) a# b其次,如果韦伯的预言是正确的,那么在几十年后的AI世界,人类的命运将由9大科技巨头决定,一个是以美国科技巨头为首的西方体系,一个是以科技巨头为首的体系。 % j9 Q: |1 I5 {6 Y0 p; Z# W5 _& A. B. a 比较后,在AI战场上,国与国的竞争,企业与企业的竞争,主要涉及到处理海量数据并将技术转为商用的能力,而处理数据很有可能离不开量子计算机,从这个角度看,你觉得9大科技巨头谁将成为比较终BOSS呢5 ?8 ~6 q$ M8 f# ?0 N' v " F# {+ {5 I `/ E0 I& A- I 不妨多问一句:如果让一家企业或者两家企业的AI操作系统来接管你的生活,你选谁(小刀)

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