网络分析是任何网站健康和性能的关键指标，同时大量的数据内容：跳出率，入口来源和关键字等这些数据能帮助营销工作者作出最明智的营销决策，但经验告诉我们，网络分析有时也会存在失败，一下是笔者总结的网络分析过程中会失败的原因。
& I6 Y1 `! E' U! \3 F 1、分析的只是数字非人数
7 ^) o0 B$ `3 {" X$ p8 T 很多明确行动导向的数据营销图中，只是一堆从分析工具中获取数字，虽然图表中用不同的颜色标注了数据所表示的信息的信息内容，但它给人的感觉还是一组毫无生命的数据，在分析数据的时候，站长应该分析，是哪些人给了你这样的数据分析，了解这些人的消费信息，才是网络分析的最终目标。在线营销做的各种努力只是为了达到网络上观众的喜欢，达成某种交易，所以分析的数据应该是更加趋近与“人性化”。
) L& O% X, r6 F1 l' y- b 2、模糊的统计# Y' B& G9 g, U5 o* r1 u) v4 g
站长只是在看到某些数据片段时就已经做出一个统计，并且使用这样一个模糊的统计做出一个结论。比如seo优化成功与否和关键词有很大的关系，这样说并没有错，但是得出的结论过于片面，seo成功与否和关键词有一定的关系，但seo的成功并不能用关键词来衡量。所以在统计数据的时候要注意，要确保我们所统计出来的数据是有道理的，并没有包含片面的结论，两条信息不足以说明什么？或许它只是偶然，多条数据信息内容才能成为有效的数据。 7 i! z4 x4 S$ f5 `2 l7 \
3、有缺陷的平均数+ q$ `/ z" O+ F5 w P
平均数是伟大的，当我们继续拧某种抽样调查的时候，我们会采取一定的平均数作为最终的抽样结果的，在分析seo数据的时候，平均数会带给我们模糊的概念意识。
$ G6 a& X' ~, x, m 4、分析只是为了工作
7 T/ O: i3 F* d x! N$ R! t 在一个网站分析中，有很多的东西会对某一个因素造成影响，比如目标页面的设计，跟踪代码可以正确实现，但实现的目标流量监测功能却不能实现，也许是一些特殊的标记设置不当，有可能是网站结构的问题或者只是有事情是我们的控制。如果你只是这样分析，那么最终你所指定的分析报告也不会是100%正确的，甚至60%的准确率你还为未达到。) P; p5 A9 N2 ]0 ^3 o, ^4 `9 l9 A9 m
而你的这种分析只是当做是一种必需完成的工作任务来做，并没有想过能否带来有用的效果，在分析的过程中，站站更应该这对某一个问题，一一进行排解。; s$ _8 X8 z; h+ q; `
5、不理解顾客
+ n& L. G: I& F: g8 x 网络分析不仅仅是分析那些数据内容，还有对消费者的分析，为什么人们访问我们的网站吗？他们在做什么，而他们是在这里吗？他们在购买周期的什么阶段？不要想当然的认为顾客访问网站是为了找到某种购物需求，或是顾客喜欢访问哪个产品的详细页面，或许他们访问只是为了研究你的站点或只是为了消遣。8 s$ F, q- Q, k8 g; R1 Y! W
6 、不肯花时间
8 I' z% {4 Y! a# M& F7 @5 b+ O 如果网站营销真正要得到有价值的信息分析，他们需要投入时间和资源，人才不会很少，比如每天会花一个小时或是一定的时间来进行分析，数据表示的是什么内容，用户的行为是什么，并点出进行交互的图片，是您的网站成功或实现更多的盈利。' s4 @2 N2 ?# h0 ]6 d' } c
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