关键词布局,一直是seo头疼的事儿,一个良好的布局,可以为内容增加很大一部分权重,那么如何进一步的做好关键词布局,陈晨选择了看搜索引擎原理,这里和大家分享的是搜索引擎的分词算法,相信对大家有用!
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内容关键词布局进阶:了解搜索引擎分词算法
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" k/ K, x( {( q9 x2 H* o. Q8 [, w J6 Z首先,中文和英文不同的是,英文单词之间有空格,而中文都是连贯在一起来操作的,在形式上,无法做出区分。所以中文文本在进行网页分析之前,需要将文本切分为多个词或者字。在目前检索中,主要可以分为按字检索和按词检索,其中按词检索,拥有更快的速度和较高的准确性。( `4 W( E# }: A# L, k+ q K
' i0 n9 q% s' Y1 }$ |自动分词系统算法介绍
' R& T9 J( G) C, I: ^ d分词系统基本方法:基于字符串匹配的分词方法和基于统计的分词方法。
: T4 s( M ], C! F& i" h* U& e3-1)基于字符串匹配:也称为机械分词,按照几个既定的策略,将等待分析的字符串和一个容量足够大的词典中的词条进行匹配,若在词典中找到同样的一个字符串,那么匹配成功。
5 q) w+ A0 T$ K( Y5 l/ d" k5 B字符串匹配分词,按照扫描方向,可以分为:正向匹配和逆向匹配;按照不同长度有限匹配,可以分为:最大匹配和最小匹配;按照是否与词性标注相结合,可以分为:单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法;
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: T% C( L( A, x! P* {常用的机械分词方法:正向最大匹配,逆向最大匹配,最小切分(就是在每一句中切除的词量最少,而不是单个词字节最少) (盐城SEO联想:使用正向最大匹配,逆向最大匹配,和我们SEO中经常用到的关键词靠前,则排名越有利,是否存在关联)
6 |0 s1 c$ d4 L z6 F同时,在机械分词法中,存在这样一个模型:ASM(d,a,m);4 v: z5 `# q8 q( H0 y) X
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d:匹配方向,+表示正向,-表示逆向;
; o+ {4 [* o i$ Sa:每次匹配失败后增加或减少字串长度(字符串),“+”就是增加一个,“-”就是减少一个;
( o9 {6 M+ i! \1 E1 H/ x* sm:最大或最小匹配标志,+为最大匹配,-为最小匹配。
0 b# E) k: f T3 q对于,中文汉字来说,ASM(+,=,+)是最为实用的方法。% X& y4 v1 d! x; p/ Q
内容关键词布局进阶:了解搜索引擎分词算法
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* H; l) n$ z# s5 b+ g3-2)基于统计的分词方法介绍:
: }+ o U. \' g7 e+ }在表现形式上,词是多个字的稳定组合,所以说,在文章中,相邻的字同时出现的次数越多,那么越有可能是一个词,因此,字和字相邻出现的的频率可以大概的反应出词的可信率。+ x1 o; h5 }$ d! v: @
) l5 K; o" k% R7 Y- Q2 `- v通过公式:M(x,y)=log( P(x,y) / p(x)p(y) )来计算他们的互现信息,该互现信息体现了汉字之间结合的紧密程度,当M(x,y)的值大于某一阈值时,便可以确定这是一个词。1 h9 q2 V a+ C2 {6 l
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因为,只需要对字组频率进行计算,不需要使用词典,所以叫做无词典分词方法,或者说统计分词方法。) \; A( c: r) K' m Z
缺点:经常会抽出一些高频,但不是词的常用词组,如:“我们”“共同”“有的”等。
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所以在正常使用中,统计分词法,都会使用一部基本的分词词典(常用词词典),通过字符串分词系统,识别出常用词组,同时通过统计分词系统,识别出新词,生词,两者结合,即发挥出字符串匹配分词系统的速度快,效率高,又可以利用统计分词系统识别生词,自动消除歧义的优点。
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4 O/ Z' ], c" Z: G5 r6 r原文链接:http://seo论坛simple-chen站长技术论坛/ssyqyl/273.html,点击可查看更多SEO必备的搜索引擎原理知识哦!
; p) l0 g3 q% l) ?8 h: T搜外作者:陈晨
$ ~/ G1 R6 B' s) m, U2 U) Z& p日期:2015-6-23 9:50:08 |
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